Laat het over aan hoger onderwijs om quality time te besteden aan onderzoek dat gamers in betere games daadwerkelijk zal helpen om betere spelers te worden Dota 2, StarCraft II en League of Legends. Computerwetenschapsonderzoekers van North Carolina State University hebben een techniek ontwikkeld om te bepalen welke strategieën spelers een voorsprong geven bij het winnen van real-time strategiespellen zoals Verdediging van de Ouden (Dota), Warcraft III en StarCraft II. De techniek biedt uiterst nauwkeurige informatie over hoe de acties van een speler de winstkansen van een team beïnvloeden en kan worden gebruikt om technologie te ontwikkelen voor gebruik door spelers en ontwikkelaars om de gameplayervaringen te verbeteren. Bekijk de papieren hier en hier.
"We hopen oprecht dat pro gamers ons werk goed zullen vinden, en hen in staat zullen stellen om inzicht te krijgen in hun spel dat hen meer competitief maakt," zei Dr. David L. Roberts, een assistent-professor in de informatica bij NC State en co-assistent auteur van twee artikelen over het onderzoek. "Een van de spannende dingen over onze resultaten is dat ze ook nuttig kunnen zijn voor de gemiddelde gamer, vooral wanneer we meer vooruitgang hebben geboekt met de visualisatietools waaraan we werken."
Onderzoekers gebruikten de techniek, die gebruik maakt van verschillende analytische hulpmiddelen, om logboeken van speleracties van duizenden ARTS-spellen te evalueren. Vervolgens hebben ze die informatie gebruikt om een aantal regels te ontwikkelen die bepalend zijn voor gameplay-strategieën voor teams, om na te gaan welke benaderingen teams de meeste kans geven om te winnen. Hoewel League of Legends geen deel uitmaakte van dit onderzoek, zei Roberts dat deze methodiek kan worden toegepast in elke omgeving waar tijdrovende attributen bestaan die de voortgang in het spel beschrijven. De kwaliteit van de inzichten zal afhangen van de mechanica van elk individueel spel.
"Realtime feedback over waar spelers op moeten focussen om hun slaagkansen te vergroten, kan gamers helpen effectievere strategieën te leren", aldus Roberts. "Het zal hen in staat stellen om te leren hoe hun benadering van het spelen van games hun voortgang beïnvloedt, en om nieuwe doelen te identificeren om hun kansen om te winnen te vergroten."
Onderzoekers richtten zich op Dota om drie hoofdredenen: 1) een multiplayer real-time game zijn, Dota gameplay is een voorbeeld van de soorten gedragingen die ze wilden onderzoeken, 2) Dota logbestanden opnieuw afspelen zijn direct beschikbaar op internet, waardoor het voor hen mogelijk is om voldoende gegevens voor computationeel onderzoek te krijgen, en 3) Dota is erg populair en ze hoopten dat deze resultaten voor een groot publiek interessant zouden zijn. De andere spellen werden geselecteerd om de kenmerken van te complementeren Dota en toon de toepasbaarheid van de techniek.
"Kortom, deze spellen zijn buitengewoon complex," zei Roberts. "Spelers maken 10s of 100s van beslissingen per minuut (afhankelijk van het niveau waarop je kijkt), en het kan buitengewoon moeilijk zijn om 'tijdelijke krediettoewijzing' te doen. Hoe moet een speler weten dat het kopen van een item 12 minuten in beslag neemt? stuurt het spel hen uiteindelijk 30 minuten later het pad naar mislukken af? De soorten inzichten die we nu kunnen bieden, zullen hopelijk spelers in staat stellen een beter begrip te krijgen van de relaties tussen hun doelen en hun succes. "
Wanneer je de denkprocessen van menselijke tegenstanders, soms wel vijf per team, toevoegt, worden deze spellen zelfs nog complexer. ESports voegt een extra laag drama toe aan miljoenen mensen die via livestreams en duizenden live toeschouwers kijken naar de virtuele actie op enorme locaties.
"Het expliciet modelleren van de menselijke geest is gewoon niet haalbaar in zo'n complex scenario, dus onze technieken verwerken de menselijke geest door middel van data," legde Roberts uit. "Door een groot aantal herhalingen van games te verzamelen, krijgen we voorbeelden van de reeks dingen die menselijke spelers kunnen doen, en we gebruiken machine learning-technieken om subtiele patronen te identificeren en te gebruiken."
Roberts ziet dit onderzoek niet alleen ten goede komen aan gamers van alle niveaus, maar de ontwikkelaars van MOBA's en andere spellen. Game-ontwikkelaars zijn constant bezig met het aanpassen van de mechanica van hun games (bijvoorbeeld de regels die interacties beheersen) in een poging om een bepaalde gameplay-ervaring te promoten. Bijvoorbeeld, de manier waarop scores worden berekend in Scrabble is een game-monteur. De keuze om dubbel- en driewoordig scoreveld te vinden waar ze zich bevinden, is een manier om de monteur aan te passen.
"Het kan heel moeilijk zijn om de relatie tussen game-mechanica en gameplay-ervaring te begrijpen, vooral in complexe games," zei Roberts. "Technieken, zoals degene die we hebben ontwikkeld, kunnen ontwikkelaars helpen inzicht te krijgen in de relatie tussen mechanica en gameplay. Dus in de context van Dotaonze technieken geven bijvoorbeeld aan dat goud alleen niet voldoende is om succes te voorspellen, het is hoe goud wordt gebruikt om intelligentie, schade, etc. te verkrijgen dat belangrijk is. Die informatie kan van onschatbare waarde zijn voor een ontwikkelaar. "
Het uiteindelijke doel van dit team is om real-time visualisatietools te ontwikkelen waarmee spelers kunnen worden opgeleid om meer succesvol te spelen. Deze tools kunnen door gameontwikkelaars in games worden geïntegreerd, of kunnen worden ontwikkeld tot zelfstandige trainingsmodules. Met de toenemende prijzenpotten op de line elk jaar voor veel van deze games op grote evenementen zoals Intel Extreme Masters (IEM), Wereldkampioenschappen Series (WCS), Major League Gaming (MLG) en anderen, zou er een groot zakelijk potentieel voor dit type kunnen zijn van onderzoek voor gamers die pro willen veranderen, professionals die competitief willen blijven en game-ontwikkelaars die de concurrentie willen verslaan in dit drukke eSports-veld.